存储

首页 标签 存储
# 存储 #
关注
179940内容
73年前,香农已经给大模型发展埋下一颗种子
【7月更文挑战第13天】克劳德·香农1951年的论文《印刷英语的预测和熵》预示了大模型的未来。他探索了语言统计特性在预测下一个字母出现中的作用,开创性地计算了语言熵,为信息传输效率提供了评估手段。香农的工作虽限于英语和单个字母预测,但其思想为现代大模型的训练、评估和应用奠定了基础。[?](https://www.princeton.edu/~wbialek/rome/refs/shannon_51.pdf)**
|
2小时前
|
使用推导式和生成器创建数组
使用推导式和生成器可以方便地创建数组。一维数组推导如 `[n^2 for n in 1:10]` 生成平方数序列,而二维数组 `[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 构建乘法表。无括号形式如 `collect(n^2 for n in 1:5)` 产生生成器对象,不立即分配内存。另外,表达式 `sum(1/n^2 for n=1:1000)` 在不存储中间结果的情况下计算序列和。
|
2小时前
|
数据库模式(Schema)
**数据库模式(Schema)**是数据的逻辑结构和特征描述,是所有用户的公共视图,基于数据模型,定义数据结构、安全性和完整性规则。**外模式**是用户看到的局部逻辑视图,可有多个,确保数据安全。**内模式**描述数据的物理存储和结构,是DBMS管理数据的方式,关注数据冗余、存取效率和性能。每个数据库有唯一内模式。
|
2小时前
| |
来自: 云原生
打造专业高效的AI客服:从基础准备到深度训练的全面指南
【7月更文第14天】在数字化转型的浪潮中,人工智能客服(AI Customer Service)已成为提升企业服务质量和效率的关键。一个训练有素的AI客服不仅能提供24/7不间断服务,还能精准理解客户需求,有效提升客户满意度。本文将深入探讨如何构建这样一个系统,包括必备的硬性条件、训练流程及成本考量,辅以实际代码示例,为您的企业开启智能客服新时代。
|
2小时前
|
使用推导式和生成器创建数组
使用推导式和生成器可以方便地创建数组。例如,`[n^2 for n in 1:10]` 生成一个包含平方数的一维数组,而`[n*m for n in 1:10, m in 1:10]` 创建一个乘积的二维数组。无括号形式如`n^2 for n in 1:5` 产生一个生成器,需用`collect`转换为数组。此外,表达式`sum(1/n^2 for n=1:1000)` 在不存储中间结果的情况下计算序列的和。
|
4小时前
|
vue代码优化方案
【7月更文挑战第13天】 **Vue.js 优化要点:** 分解大组件以提高复用性和加载速度;利用计算属性与侦听器优化数据处理;使用Object.freeze()减少响应式数据;借助Vuex或Composition API管理状态;实现虚拟滚动和无限加载提升长列表性能;路由懒加载减少初始加载时间;用Vue DevTools检测性能瓶颈;定期代码审查与重构;应用缓存策略;遵循最佳实践与团队规范,提升应用整体质量。
|
5小时前
|
NumPy 教程 之 NumPy 数据类型 8
NumPy的`dtype`对象详细描述数组数据,包括类型、大小、字节顺序等。它支持结构化类型,允许字段命名。例如,`np.dtype([('age', np.int8)])`创建了一个含年龄字段的类型。实例中,创建数组`a`使用此类型,访问'age'列显示 `[10 20 30]`。`dtype`构造函数接受参数,如`align`和`copy`控制对齐和复制行为。
|
5小时前
|
NumPy 教程 之 NumPy 数据类型 7
NumPy 的 `dtype` 对象详细描述数组中数据的类型、大小和字节顺序。它支持结构化类型,包括字段名称、数据类型和内存布局。数据类型可通过 `<` 或 `>` 标记字节顺序, `<` 表示小端法,`>` 表示大端法。`numpy.dtype()` 构造函数用于创建 `dtype` 实例,参数包括数据类型对象、对齐标志和复制选项。
|
5小时前
|
现代数据库系统的性能优化策略与实践
随着数据量和复杂性的不断增加,现代数据库系统的性能优化成为软件工程中至关重要的一环。本文探讨了几种有效的性能优化策略,并结合实际案例展示了这些策略在提升数据库系统效率方面的应用。
免费试用


http://www.vxiaotou.com