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简述AI漏洞修复研究现状及发展方向
鲁军磊先生的演讲聚焦AI在网络安全中的应用,特别是自动化漏洞修复。他讨论了大模型技术的最新进展,AI如何增强漏洞发现与修复,并介绍了AI智能体的三种协作模式。传统漏洞修复流程从手工审计到智能化挖掘逐步演进,而AI技术通过智能决策和自动化执行提高效率。未来趋势包括智能化防御、跨域协同、安全合规自动化、隐私保护强化和安全技能普及,以及可持续安全生态建设。AI正重塑网络安全领域,推动更高效、精准的防御策略。
排好序的数组
【6月更文挑战第18天】排好序的数组。
对10个数进行排序
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【随手记】python的heapq库的基本用法
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【程序设计】做一个发送系统邮件的功能,如何设计数据表? 转至元数据结尾
重构系统邮件发送旨在实现统一的邮件发送功能,通过公共API提供服务。设计包括两个核心数据表:`mail` 表用于存储邮件基本信息,如邮件ID、业务类型、发送者、标题、内容、附件信息、发送状态和时间戳;`mail_receiver` 表记录邮件接收者信息,包括邮件ID、接收者邮箱、接收者类型、发送状态和重试次数。为了优化查询性能,建议创建`Email_Content`表,将`content`和`attach_file`从`Email`表中分离,以减少主表大小。这有助于提高主表的查询速度,并通过定期的数据结转策略,确保热表只存储最近的数据。
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豆瓣评分9.5!清华大牛熬夜整理的Python深度学习教程开发下载!
深度学习目前已经成为了人工智能领域的突出话题。它在“计算机视觉和游戏(AlphaGo)等领域的突出表现而闻名。 今天给小伙伴们分享的这份手册,详尽介绍了用 Python 和 Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。
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