• m基于rbf神经网络和遗传算法优化的MIMO-OFDM系统信道...

    正是由于遗传算法独具的工作原理,使它能够在复杂空间进行全局优化搜索,并且具有较强的鲁棒性。遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法,与传统的优化算法相比,具有以下特点:(1)以决策变量的...
    文章 2023-01-13 29浏览量
  • 一种改进的双链量子遗传算法及其应用

    本文在文献[10]研究工作的基础上,通过改变量子位概率幅的周期、旋转角度以及变异策略,提出了一种改进的双链量子遗传算法(improved DCQGA,IDCQGA)。该方法可使搜索过程在概率幅的多个三角函数周期上同时进行,改善了原...
    文章 2018-05-15 1505浏览量
  • 【AI系统首次实现真正自主编程】利用遗传算法,完爆...

    我们详细介绍了AI Programmer的系统设计,详细介绍了系统的工作原理,以及使用主流CPU来演示其软件生成功能和性能的实验数据。原文发布时间为:2017-09-20编译:闻菲,常佩琦本文来自云栖社区合作伙伴新智元,了解...
    文章 2017-09-21 4213浏览量
  • Pedro Domingos深度解析机器学习五大流派中主算法精髓

    遗传算法(Genetic Algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population...
    文章 2017-08-02 1246浏览量
  • 利用模拟退火提高Kmeans的聚类精度

    目前,研究较多的是将模拟退火、遗传算法等启发式算法与Kmeans聚类相结合,这样能大大降低陷于局部最优的困境。下图就是模拟退火的算法流程图。4 实战 “纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”,仅知道原理而不去实践...
    文章 2016-04-01 1960浏览量
  • 算法不扎实的程序员,每个都很慌

    本书简单、直接地介绍了遗传算法,并且针对所讨论的示例问题,给出了Java代码的算法实现。全书共分为6章。第 1章简单介绍了人工智能和生物进化的知识背景,这也是遗传算法的历史知识背景。第 2章给出了一个基本遗传...
    文章 2019-03-25 3067浏览量
  • 独家|一文读懂优化算法

    模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点,其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程,遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想,禁忌...
    文章 2017-10-10 2502浏览量
  • 移动机器人避障传感技术浅析

    同时得益于处理器计算能力的提高及传感器技术的发展,在移动机器人的平台上进行一些复杂算法的运算也变得轻松,由此产生了一系列智能避障方法,比较热门的有:遗传算法、神经网络算法、模糊算法等,下面分别加以介绍...
    文章 2017-07-03 1714浏览量
  • 在实现自主导航之前,移动机器人都有哪些避障方法?

    遗传算法采用从自然进化中抽象出来的几个算子对参数编码的字符串进行遗传操作,包括复制或选择算子(Reproduction or Select)、交叉算子(Crossover)、变异算子(Mutation)。遗传算法的主要优点是:采用群体方式...
    文章 2018-03-02 1304浏览量
  • 在实现自主导航之前,移动机器人都有哪些避障方法?

    遗传算法采用从自然进化中抽象出来的几个算子对参数编码的字符串进行遗传操作,包括复制或选择算子(Reproduction or Select)、交叉算子(Crossover)、变异算子(Mutation)。遗传算法的主要优点是:采用群体方式...
    文章 2018-03-01 1160浏览量
  • Evolutionary Algorithm(EA)进化算法初探

    EA进化算法 是一类算法的统称(包含遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、鱼群算法、蝙蝠算法等等)通过人工产生上千个种群个体、每一个体探索不同的路径,通过上百次迭代,从而找到帕累托最优解(有限组合方案最优)...
    文章 2019-11-09 3480浏览量
  • 基因表达式编程的任务指派问题求解算法设计与实现

    本文介绍了GEP模型的工作原理,针对TAP问题进行了基于GEP的算法设计,用C#加以实现,进行实验研究,说明GEP能高效解决TAP问题,下一步工作我们将进一步完善系统,扩大应用,将该工作推广到实际应用中去。参考文献 [1...
    文章 2017-11-15 1407浏览量
  • 基因表达式编程的任务指派问题求解算法设计与实现

    本文介绍了GEP模型的工作原理,针对TAP问题进行了基于GEP的算法设计,用C#加以实现,进行实验研究,说明GEP能高效解决TAP问题,下一步工作我们将进一步完善系统,扩大应用,将该工作推广到实际应用中去。参考文献 [1...
    文章 2012-12-19 1353浏览量
  • [算法说明]SAP HANA PAL 硬聚类算法K-Means说明KMEANS

    对于该问题的解决,许多算法采用遗传算法(GA),例如文献 中采用遗传算法(GA)进行初始化,以内部聚类准则作为评价指标。③ 从 K-means 算法框架可以看出,该算法需要不断地进行样本分类调整,不断地计算调整后的...
    文章 2017-08-01 1436浏览量
  • 【数据聚类】基于粒子群、遗传和差分算法实现数据聚类...

    文章介绍了粒子群算法和聚类分析的研究背景、原理算法流程描述以及粒子群算法在函数优化、数据聚类中的应用,并在MATLABR2013a编程环境下,分别编程实现了粒子群算法在函数优化、数据聚类中的应用。自然界是人类各类...
    文章 2022-11-25 20浏览量
  • Nat.Commun|从大规模电子病历中估算疾病遗传参数

    今天给大家介绍一篇刚被Nature Communications接收的文章&xff0c;“Estimating Heritability and Genetic Correlations from Large Health Datasets ...揭示遗传易感性与特定的环境因素相互作用从而产生疾病症状的原理
    文章 2021-12-08 64浏览量
  • 独家|基于Python的遗传算法特征约简(附代码)

    注意,我以前写过一篇题为“Python中的遗传算法实现”的教程,用于在Python中实现遗传算法,我将修改它的代码来解决我们的问题。最好读一下。利用Python实现 该项目分为两个文件。一个文件名为GA.py,它将遗传算法...
    文章 2019-08-25 1004浏览量
  • 《中国人工智能学会通讯》——1.30 演化学习调研

    演化算法源于 20 世纪 60 年代,随着计算设备的出现,研究者设计了在计算机中模拟生物进化过程的算法,包括遗传算法、演化规划算法、演化策略算法等,并发现这样的算法具有一定的优化能力,并且对优化目标函数的限制...
    文章 2017-09-04 1750浏览量
  • 中国人工智能学会通讯——从演化计算到演化智能 1.2 ...

    过去50年内许多最广为人知的演化算法,如遗传算法[4]、演化策略[5]、演化规划[6]、遗传编程[7]、粒子群优化[8]、蚁群优化[9]、协同演化[10]和免疫算法[11]等,都可视为从不同演化现象中抽象出不同的算子,是对演化...
    文章 2017-09-01 2058浏览量
  • 《中国人工智能学会通讯》——8.38 文献统计分析

    如表 1 所示,在筛选 949 篇文献中使用次数最多的 6 种演化算法分别是遗传算法(GeneticAlgorithm)、遗传编程(Genetic Programming)、模拟退火算法(Simulated Annealing)、蚁群算法(Ant Colony Optimization)、...
    文章 2017-09-04 1545浏览量
  • 2018年最新人工智能书单,总有一本你爱的

    还引入了机器人和机器学习的相关高级课程,包括神经网络、遗传算法、自然语言处理、规划和复杂的棋盘博弈等。《深度学习与TensorFlow实战》 李建军,王希铭,潘勉,许硕贵,孔德兴,张真诚,徐国卿?著 首先简述了...
    文章 2018-08-03 4590浏览量
  • 基于图论的立体匹配方法研究-绪论

    Cuts,GC),人工智能算法(如遗传算法,多层神经网络),置信传播算法(Belief Propagation,BP),动态规划算法(Dynamic Programming, DP)。这些算法虽然运算时间较长并且会产生一些误匹配,但是基本上能够获得所有的...
    文章 2017-09-09 1931浏览量
  • 通过遗传算法进行超参数调整和自动时间序列建模

    下图显示了 Tpot 的工作原理&xff1a;from tpot import TPOTClassifier from tpot import TPOTRegressormodel&61;TPOTClassifier(generations&61;100,population_size&61;100,offspring_size&61;None,mutation_rate&61...
    文章 2022-12-22 15浏览量
  • 《Java遗传算法编程》—— 2.8 交叉实现

    本节书摘来异步社区《Java遗传算法编程》一书中的第2章,第2.8节,作者:【英】Lee Jacobson(雅各布森),【美】Burak Kanber(坎贝尔),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。2.8 交叉实现 为了...
    文章 2017-05-02 1650浏览量
  • m基于PSO粒子群优化的立体仓库货位优化matlab仿真

    根据遗传算法进行参数的拟合 MAXGEN=100;NIND=4000;Chrom=crtbp(NIND,sum(Num_lb)*10);Areas0=[0;20];Areas=[];for i=1:sum(Num_lb) Areas=[Areas,Areas0];end FieldD=[rep([10],[1,sum(Num_lb)]);Areas;rep([0;0;0;...
    文章 2023-01-27 10浏览量
  • 遗传算法解决TSP问题实现以及与最小生成树的对比

    本实验采用遗传算法实现了旅行商问题的模拟求解,并在同等规模问题上用最小生成树算法做了一定的对比工作遗传算法在计算时间和占用内存上,都远远优于最小生成树算法。程序采用Microsoft?visual?studio?2008?...
    文章 2013-12-12 1239浏览量
  • 数据库相关岗位面试准备建议

    遗传TSP算法 7 SQL规则与触发器 RULE RULE在什么时候被触发,什么时候不被触发,RULE有什么用 触发器, 多个触发器时,触发的顺序,如何传递参数,如何传递结果 before,after,row,statement的区别 BATCH触发的好处,...
    文章 2018-10-05 2512浏览量
  • 机器学习必备手册

    请收下这份关于人工智能的根目录——博客...本实验的目标是使用神经网络和遗传算法编写一个人工智能游戏控制器,打出游戏最高分,不服的来挑战!8.教机器写代码:增强拓扑进化网络(NEAT) 摘要:NEAT的意思是“增强拓扑...
    文章 2017-10-03 17985浏览量
  • 人工神经网络:一些误解(四)

    在大多数情况下,不成功的神经网络都可以追溯到不适当的神经网络设计决策和对其工作原理的一般误解。本文旨在阐明其中的一些误解,希望他们能够帮助成功的实施神经网络。数十款阿里云产品限时折扣中,赶紧点击领劵...
    文章 2018-06-29 2816浏览量
  • 机器人医生坐诊:只需45秒,检测你是否“抑郁”或...

    路德维希基于能够识别数据、做出预测的机器学习算法运行,其原理类似于亚马逊为用户提供新书建议,以及Netflix推荐必看影片的方式。对路德维希来说,这些算法让他能够与病人展开交谈,评估病人的语言模式,以确定...
    文章 2018-02-12 779浏览量
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